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Enregistrement W2106060700

Understanding the pwm non-linearity

2012· article· en· W2106060700 sur OpenAlexaboutno aff
Toit Mouton

Notice bibliographique

RevueSUNScholar (Stellenbosch University) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAlgebraic and Geometric Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinearityComputer scienceEngineeringElectrical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hendrik du Toit Mouton was born in Somerset-West in 1965. In 1976 his family
\nmoved from Stellenbosch to Bloemfontein where he matriculated in 1983. He
\nstarted his B.Sc. at the University of the Orange Free State in 1984 and majored
\nin Mathematics and Physics. After completing a B.Sc.(Hons) and M.Sc. in
\nMathematics he was appointed as lecturer in Mathematics at the University
\nof the Orange Free State in 1990. He completed his Ph.D. in Mathematics,
\non Fredholm theory relative to Banach Algebra homomorphisms, under the
\nsupervision of Prof. Heinrich Raubenheimer in 1991. During the second semester of 1992 he spent a six month
\nsabbatical, during which time he collaborated with Prof. Sandy Grabiner from Pomona College in the USA and Prof.
\nBernard Aupetit from Laval University in Canada.
\nIn 1995 he moved to Stellenbosch and enrolled for the degree Bachelor in Electrical and Electronic Engineering,
\nwhich he received in 1996. In 1997 he enrolled for a Ph.D. in Electrical Engineering under the supervision of Prof.
\nJohan Enslin on a high power converter for a superconducting magnet. He was appointed as senior lecturer in Power
\nElectronics in October 1997 and completed his Ph.D. in Electrical Engineering in 2000. In 2001 he was promoted
\nto associate professor in Power Electronics. In 2003 he spent a sabbatical at the University of Toulouse, where he
\ncollaborated with Dr Thierry Meynard, and the University of Wuppertal, where he collaborated with Prof. Ralph
\nKennel.
\nHis research team collaborates closely with industry and generates the majority of its research funding through
\ncontract research for ESKOM. He currently collaborates on research projects with the Technical University of Munich,
\nThe Royal Melbourne Institute of Technology and Hypex Electronics in Groningen.
\nHis research interests include high power converters, multilevel converters, modulation theory and class-D audio
\namplifiers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,085 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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