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Enregistrement W2106062955 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-04-0651

Characterization of Mutator Phenotype in Familial Colorectal Cancer Patients Not Fulfilling Amsterdam Criteria

2004· article· en· W2106062955 sur OpenAlexaff
Jin C. Kim, Kang H. Lee, In H. Ka, Kum H. Koo, Seon Ae Roh, Hee C. Kim, Chang Sik Yu, Tae W. Kim, Heung Moon Chang, G. Gong, Jung S. Kim

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrosatellite instabilityDNA mismatch repairColorectal cancerMedicineEpigeneticsPhenotypeFamilial adenomatous polyposisCancerLynch syndromeProbandAdenomatous polyposis coliDNA methylationCancer researchOncologyGeneticsInternal medicineBiologyMutationGeneMicrosatelliteAlleleGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Although the mutator phenotype, including genetic and epigenetic alterations of the mismatch repair (MMR) system, seems to be pronounced in familial colorectal cancer, there have been few integrative studies comprising the entire mutator pathway. This study was done to identify the entire mutator pathway determining risk factors in patients with familial colorectal cancer not fulfilling the Amsterdam criteria. EXPERIMENTAL DESIGN: We consecutively recruited 134 colorectal cancer patients with a family history of accompanying cancers. Patients with hereditary nonpolyposis colorectal cancer meeting the Amsterdam criteria, familial adenomatous polyposis, or those receiving preoperative radiotherapy were excluded. Mutator phenotype was assessed by assaying microsatellite instability (MSI) at 24 markers, hMLH1-promoter methylation, mutations at MMR genes (hMLH1, hMSH2, hMSH6, and hPMS2), and immune staining of MMR proteins (hMLH1, hMSH2, hMSH6, hPMS1, and hPMS2). RESULTS: Of the 208 cancers in first-degree and/or second-degree relatives of patients, colorectal and gastric cancers (81%) were most common. Of the 134 proband colorectal cancers, 23 (17%) were MSI in high level, and 32 (24%) were MSI in low level. MMR alterations, including known polymorphism and splicing substitution, were identified in eight patients (6%). Twenty-eight tumors with mutator phenotype were further identified by hMLH1-promoter methylation and/or loss of MMR protein expression. In 51 tumors (38%), mutator phenotype was associated with right-sided colon cancer (P < 0.001) and younger age at onset (P=0.032), but the number of patients with a mutator phenotype did not differ with respect to inheritance patterns of accompanying cancers, either successive or horizontal transmission (P=0.815). Familial impact value, which differentially associated the degree of relatives with all accompanying cancers, effectively discriminated MSI in high level from microsatellite stable/MSI in low level tumors. CONCLUSION: Familial colorectal cancer may be associated with multiple occurrences of colorectal or accompanying cancers inherited by dominant or recessive transmission. MMR gene mutations, however, are less associated with mutator phenotype in familial colorectal cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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