Estimation of <i>cis</i>-9, <i>trans</i>-11 conjugated linoleic acid content in UK foods and assessment of dietary intake in a cohort of healthy adults
Notice bibliographique
Résumé
Dietary conjugated linoleic acid (CLA) from ruminant-derived foods may be potentially beneficial to health. The quantity of cis-9, trans-11 CLA and trans-10, cis-12 CLA in a range of UK foodstuffs (112 foods) was determined using triple-column silver ion HPLC. The cis-9, trans-11 CLA content ranged from 1.9 mg/g lipid (mild Cheddar) to 7.3 mg/g lipid (processed cheese) in cheeses, from 0.9 mg/g lipid (ice cream) to 3.7 mg/g lipid (double cream) in non-cheese dairy products, and from 2.9 mg/g lipid (Swedish meatballs) to 6.0 mg/g lipid (minced lamb) in meat products. cis-9, trans-11 CLA concentrations for chocolate and sweets ranged from 0.1 mg/g lipid (hot chocolate) to 4.8 mg/g lipid (buttermint). The trans-10, cis-12 CLA isomer was undetected or negligible in the food samples examined. To provide information about dietary cis-9, trans-11 CLA intakes in the UK, a study was performed to estimate the daily intake of CLA in a cohort of eighteen healthy volunteers (nine female and nine male; aged 21-60 years; mean BMI = 24.0 kg/m2 (sd 2.2)) with a 7-d weighed food record. This information combined with the CLA isomer contents of UK foodstuffs was used to estimate the daily intake of the cohort. The mean daily intake of cis-9, trans-11 CLA was estimated to be 97.5 (sd 73.3) mg/d. Due to its potential health benefits, it is important to determine the CLA content of food and dietary intake as these data will be useful in determining the role of CLA in health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».