Mechanisms of atrial fibrillation termination by rapidly unbinding Na<sup>+</sup> channel blockers: insights from mathematical models and experimental correlates
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is the most common sustained clinical arrhythmia and is a problem of growing proportions. Recent studies have increased interest in fast-unbinding Na(+) channel blockers like vernakalant (RSD1235) and ranolazine for AF therapy, but the mechanism of efficacy is poorly understood. To study how fast-unbinding I(Na) blockers affect AF, we developed realistic mathematical models of state-dependent Na(+) channel block, using a lidocaine model as a prototype, and studied the effects on simulated cholinergic AF in two- and three-dimensional atrial substrates. We then compared the results with in vivo effects of lidocaine on vagotonic AF in dogs. Lidocaine action was modeled with the Hondeghem-Katzung modulated-receptor theory and maximum affinity for activated Na(+) channels. Lidocaine produced frequency-dependent Na(+) channel blocking and conduction slowing effects and terminated AF in both two- and three-dimensional models with concentration-dependent efficacy (maximum approximately 89% at 60 microM). AF termination was not related to increases in wavelength, which tended to decrease with the drug, but rather to decreased source Na(+) current in the face of large ACh-sensitive K(+) current-related sinks, leading to the destabilization of primary generator rotors and a great reduction in wavebreak, which caused primary rotor annihilations in the absence of secondary rotors to resume generator activity. Lidocaine also reduced the variability and maximum values of the dominant frequency distribution during AF. Qualitatively similar results were obtained in vivo for lidocaine effects on vagal AF in dogs, with an efficacy of 86% at 2 mg/kg iv, as well as with simulations using the guarded-receptor model of lidocaine action. These results provide new insights into the mechanisms by which rapidly unbinding class I antiarrhythmic agents, a class including several novel compounds of considerable promise, terminate AF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».