Fish Spoilage Mechanisms and Preservation Techniques: Review
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Problem statement: Spoilage of food products is due to chemical, enzymatic or microbial activities One-fourth of the world's food supply and 30% of landed fish are lost through microbial activity alone. With the ever growing world population and the need to store and transport the food from one place to another where it is needed, food preservation becomes necessary in order to increase its shelf life and maintain its nutritional value, texture and flavor. The freshness and quality of fish have always gained the attention by Food Regulatory Agencies and Food Processing Industry. Proper handling, pretreatment and preservation techniques can improve the quality fish and fish products and increase their shelf life. Methodology: Historically salting, drying, smoking, fermentation and canning were the methods to prevent fish spoilage and extend its shelf life. In response to consumer demand for texture, appearance and taste, new methods were developed including: Cooling, freezing and chemical preservation. A comprehensive review of the literature on the subject of fish spoilage and modern preservation techniques was carried out. Conclusion: Fish spoilage results from three basic mechanisms: Enzymatic autolysis, oxidation, microbial growth. Low temperature storage and chemical techniques for controlling water activity, enzymatic, oxidative and microbial spoilage are the most common in the industry today. A process involving the addition of an EDTA (1 mM)-TBHQ (0.02%) combination and ascorbic acid and storage at refrigerated temperatures (5C) in darkness can be the most positive for controlling the spoilage of fish and fish product. The suggested process would address antimicrobial activity as well as destructive oxidation of the desired lipids and fats. However, more efforts are required to understand the role of proximate composition of fish, post harvest history, environmental conditions, initial microbial load, type and nature of bacteria and their interaction in order to optimize the shelf-life of fish.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle