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Enregistrement W2106085507 · doi:10.1186/1756-6606-6-13

Delay-dependent impairment of spatial working memory with inhibition of NR2B-containing NMDA receptors in hippocampal CA1 region of rats

2013· article· en· W2106085507 sur OpenAlexaff
Xue‐Han Zhang, Shu‐Su Liu, Yi Feng, Min Zhuo, Bao‐Ming Li

Notice bibliographique

RevueMolecular Brain · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesProgram for Changjiang Scholars and Innovative Research Team in UniversityMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHippocampal formationSpatial memoryWorking memoryNeuroscienceNMDA receptorIfenprodilHippocampusPsychologyTask (project management)MedicineCognitionReceptorEngineeringInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hippocampal N-methyl-D-aspartate receptor (NMDAR) is required for spatial working memory. Although evidence from genetic manipulation mice suggests an important role of hippocampal NMDAR NR2B subunits (NR2B-NMDARs) in spatial working memory, it remains unclear whether or not the requirement of hippocampal NR2B-NMDARs for spatial working memory depends on the time of spatial information maintained. Here, we investigate the contribution of hippocampal NR2B-NMDARs to spatial working memory on delayed alternation task in T-maze (DAT task) and delayed matched-to-place task in water maze (DMP task). Our data show that infusions of the NR2B-NMDAR selective antagonists, Ro25-6981 or ifenprodil, directly into the CA1 region, impair spatial working memory in DAT task with 30-s delay (not 5-s delay), but severely impair error-correction capability in both 5-s and 30-s delay task. Furthermore, intra-CA1 inhibition of NR2B-NMDARs impairs spatial working memory in DMP task with 10-min delay (not 30-s delay). Our results suggest that hippocampal NR2B-NMDARs are required for spatial working memory in long-delay task, whereas spare for spatial working memory in short-delay task. We conclude that the requirement of NR2B-NMDARs for spatial working memory is delay-dependent in the CA1 region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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