Daycare Attendance, Stress, and Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Daycare stress can be indexed by cortisol, and elevated levels of cortisol have been implicated in the onset and development of mental health disorders. Our objective was to quantify the associations between daycare and cortisol and to identify individual and environmental conditions under which daycare attendance is associated with cortisol concentrations. METHODS: We used Cohen effect size statistics to quantify these associations and to compare them across 11 published studies that were identified with MEDLINE and PsycINFO. RESULTS: Cortisol levels increased during the daycare day, whereas they decreased when children stayed at home. The mean effect size was d = 0.72. The magnitude of the daycare-stress relation seemed to vary under 3 specific conditions. First, the effect size was larger for children in low-quality daycare (d = 1.15), whereas there was essentially little or no effect for children in high-quality daycare (d = 0.10). Second, the effect size was larger for preschoolers (aged 39 to 59 months) (d = 1.17) than for infants (aged 3 to 16 months) (d = 0.11) or school-aged children (aged 84 to 106 months) (d = 0.09). Third, children with difficult temperaments in daycare were more likely to exhibit a rising pattern of cortisol, compared with children who were not difficult. CONCLUSIONS: Our review suggests that daycare attendance in relatively low-quality daycare conditions and for children with difficult temperaments may result in atypical cortisol elevation. Although the link between atypical cortisol elevation and mental health requires further study, programs aimed at improving the quality of daycare services during the preschool years are expected to lead to better physiological adaptation to daycare and to reduce the risks of mental health problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».