Criminal justice system contact and mortality among offenders with mental illness in British Columbia: an assessment of mediation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Persons with mental illness are over-represented in prison populations around the world. They are more vulnerable to arrest and more likely to experience repeated encounters with the criminal justice system. Whether criminal justice involvement, in and of itself, is associated with higher mortality, particularly among offenders with mental illness, is unknown. METHODS: The authors conducted a mediation analysis of mortality rates in a cohort of 79,088 offenders from British Columbia using administrative records spanning 2001-2010, where the mediating variable was the individual-level rate of criminal sentencing. RESULTS: During 339,506 person-years of follow-up, there were 1841 deaths. The diagnosis of mental illness had no direct association with higher mortality after adjustment for confounders (HR=0.98, 95% CI 0.86 to 1.06). However, mental illness had an indirect association with mortality that was mediated through more frequent criminal justice involvement (HR=1.02, 95% CI 1.01 to 1.04). CONCLUSIONS: These findings support the hypothesis that offenders with mental illness experience higher mortality that is mediated by higher rates of criminal justice contact. The results of our study indicate that criminal justice diversion programmes are further warranted because they may contribute to the prevention of mortality among offenders with mental illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».