Activation of the Reg family genes by pancreatic-specific IGF-I gene deficiency and after streptozotocin-induced diabetes in mouse pancreas
Notice bibliographique
Résumé
We have recently reported that Pdx1-Cre-mediated whole pancreas inactivation of IGF-I gene [in pancreatic-specific IGF-I gene-deficient (PID) mice] results in increased beta-cell mass and significant protection against both type 1 and type 2 diabetes. Because the phenotype is unlikely a direct consequence of IGF-I deficiency, the present study was designed to explore possible activation of proislet factors in PID mice by using a whole genome DNA microarray. As a result, multiple members of the Reg family genes (Reg2, -3alpha, and -3beta, previously not known to promote islet cell growth) were significantly upregulated in the pancreas. This finding was subsequently confirmed by Northern blot and/or real-time PCR, which exhibited 2- to 8-fold increases in the levels of these mRNAs. Interestingly, these Reg family genes were also activated after streptozotocin-induced beta-cell damage and diabetes (wild-type T1D mice) when islet cells were undergoing regeneration. Immunohistochemistry revealed increased Reg proteins in exocrine as well as endocrine pancreas and suggested their potential role in beta-cell neogenesis in PID or T1D mice. Previously, other Reg proteins (Reg1 and islet neogenesis-associated protein) have been shown to promote islet cell replication and neogenesis. These uncharacterized Reg proteins may play a similar but more potent role, not only in normal islet cell growth in PID mice, but also in islet cell regeneration after T1D.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».