Tree-ring Reconstruction of Early-growing Season Precipitation from Yellowknife, Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Twelve jack pine (Pinus banksiana) tree-ring chronologies were developed from sites on rock outcrops near Yellowknife, Northwest Territories, Canada. The average chronology length is approximately 180 years spanning the period 1825–2005. The longest extends to 1679, whereas the shortest covers the period 1936–2005. All of the site chronologies are significantly correlated with June, total May–July, June–July, and June–August precipitation, although relations with the single month of June are strongest. June precipitation was reconstructed using a regionally averaged tree-ring chronology. The reconstruction captures 42% of the variance in the instrumental climate record and based on Rbar and EPS statistics is considered robust from 1819 to 2005. Periods of lower June precipitation occurred in 1927–1979, 1880–1893, 1842–1865, 1801–1821, 1776–1796, and 1698–1739. Positive June precipitation anomalies are reconstructed for 1980–1995, 1890–1926, 1822–1841, 1756–1775, and 1687–1697. Throughout the period of reconstruction, there is strong multi-decadal agreement between June precipitation in Yellowknife and other dendrohydrological records from western North America and records of Pacific climate variability. This suggests that large-scale atmospheric patterns influenced by sea surface temperatures (SSTs) in the Pacific basin have controlled continental-scale precipitation patterns at decadal time scales in the Yellowknife region over the past three centuries or more.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».