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Enregistrement W2106102330 · doi:10.1111/j.1365-2664.2011.02073.x

Validation of reflex indicators for measuring vitality and predicting the delayed mortality of wild coho salmon bycatch released from fishing gears

2011· article· en· W2106102330 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Wildlife Federation
Mots-clésStressorOncorhynchusWildlifeFisheryReflexEndangered speciesBycatchFishingPhysiological stressBiologyFish <Actinopterygii>EcologyPhysiologyHabitatNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary 1. Effective management of fish and wildlife populations benefits from an understanding of the effects of stressors on individual physiology. While physiological knowledge can provide a mechanistic understanding of organismal responses, its applied utility is limited because it cannot easily be used by stakeholders. 2. Reflex action mortality predictors (RAMP) is a method that involves checking for the presence or absence of natural animal reflexes to generate a condition (RAMP) score in response to stressors and to predict fate. The method has previously been validated with fishes in artificial laboratory‐ and field‐based holding studies as a responsive measure of fisheries capture stress and a predictor of delayed mortality, but has not been evaluated in the wild. 3. We used radio telemetry to monitor migration success of 50 endangered coho salmon Oncorhynchus kisutch following incidental capture in an aboriginal beach seine fishery in the lower Fraser River (Canada). RAMP was used to measure the condition of fish at release and to predict migration success following capture. Biopsy of an additional 43 coho profiled physiological condition at time of release. 4. Individuals with greater reflex impairment (higher RAMP scores) at release experienced significantly higher rates of migration failure. RAMP scores were also significantly correlated with fishery handling time. Plasma variables showed that captured coho had experienced physiological stress characteristic of exhaustive exercise and hypoxia, with significantly elevated cortisol and lactate values for fish entangled longer in fishing gear. 5. Synthesis and applications . This is the first validation of RAMP in a wild setting. Based on our findings, fishers could use the method and make adjustments in fishing behaviour in real‐time to improve fish condition and reduce the mortality of bycatch, and conservation practitioners could monitor animal condition and identify problems that deserve management attention. RAMP is an easy, rapid and inexpensive approach to predicting mortality and measuring vitality and performed better than traditional physiological tools that cannot easily be used by stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle