Genetic variation of PLTP modulates lipoprotein profiles in hypoalphalipoproteinemia
Notice bibliographique
Résumé
Phospholipid transfer protein (PLTP) participates in key processes in lipoprotein metabolism, including interparticle phospholipid transfer, remodeling of HDL, cholesterol and phospholipid efflux from peripheral tissues, and the production of hepatic VLDL. The impact of PLTP on reverse cholesterol transport suggests that the gene may harbor sequence anomalies that contribute to disorders of HDL metabolism. The human PLTP gene was screened for sequence anomalies by DNA melting analysis in 276 subjects with hypoalphalipoproteinemia (HA) and 364 controls. The association with plasma lipid parameters was evaluated. We discovered 18 sequence variations, including four missense mutations and a novel polymorphism (c.-34G > C). In healthy controls, the c.-34G > C minor allele was associated with higher high density lipoprotein-cholesterol (HDL-C) and was depleted in subjects with HA. Linear regression models predict that possession of the rare allele decreases plasma triglyceride (TG) and TG/HDL-C and increases HDL-C independent of TG. Decreased PLTP activity was observed in one (p.R235W) of four (p.E72G, p.S119A, p.S124Y, and p.R235W) mutations in an in vitro activity assay. These findings indicate that PLTP gene variation is an important determinant of plasma lipoproteins and affects disorders of HDL metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».