Estimation of Stock Composition and Individual Identification of Sockeye Salmon on a Pacific Rim Basis Using Microsatellite and Major Histocompatibility Complex Variation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The variation at 14 microsatellite loci and one major histocompatibility complex (MHC) locus was surveyed for over 48,000 sockeye salmon Oncorhynchus nerka sampled from 299 localities ranging from the Columbia River to Japan. For the microsatellite loci, the number of alleles observed at a locus was related to the power of the locus in providing accurate estimates of stock composition of single‐population mixtures. In an analysis of single‐population mixtures where the Pacific Rim baseline was used for estimation of stock identification, 80% accuracy for the average population was achieved by employing approximately 80 alleles in the analysis. Increasing the accuracy of estimated stock compositions to 90% for the average population required approximately 400 microsatellite alleles. When all loci were used to estimate stock compositions, estimates were above 80% for all sampling sites or populations, above 90% for the lake of origin, and generally above 95% for the region of origin. Analysis of known‐origin samples indicated that accurate lake or regional estimates of stock composition were obtained. The accuracy of identification of individual fish to the correct lake of origin was above 90%, regardless of whether the lakes were geographically widespread or within a single watershed. The estimated stock compositions of mixed‐fishery samples from the western Bering Sea, from the continental shelf near Kodiak Island in the Gulf of Alaska, from Southeast Alaska, and from Johnstone Strait in southern British Columbia were markedly different among samples. These stock compositions reflected geographical variation in fishery locations and variation in the migration pathways of either juvenile or maturing sockeye salmon. Variation of DNA enabled us to estimate accurately the origin of individual fish and the composition of mixed‐stock samples from any location in the Pacific Rim distribution of sockeye salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».