Preliminary design of a SAR-GMTI processing system for RADARSAT-2 MODEX data
Notice bibliographique
Résumé
The RADARSAT-2 satellite includes an experimental mode, called the moving object detection experiment (MODEX), which is to be used to perform ground moving target indication (GMTI) using a C-band synthetic aperture radar (SAR). During MODEX operation, the SAR antenna is partitioned into two subapertures along the satellite track to sequentially observe the same scene from the same spatial point. By appropriate processing of the returned signals from each channel, detection of temporal changes in the scene (i.e. moving targets) can be accomplished. The MODEX configuration will be used by the Canadian Department of National Defense RADARSAT-2 GMTI demonstration project, which aims to develop a SAR-GMTI processing system to investigate the military and commercial utility of space-based moving target measurements. This paper discusses a conceptual SAR-GMTI processor design in terms of selected algorithms and their performance, such as along track interferometry (ATI), displaced phase center antenna (DPCA) and iterative moving target (terrain) matched filtering (MTMF). Processing issues arising in space based radar (SBR) GMTI are also discussed. It is anticipated that the ultimate processor design will incorporate these algorithms as independent processing configurations, along with selection rules that will optimize their use to the contents of the image scene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».