Exponential increase of publications related to soil water repellency
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Soil water repellency is much more wide-spread than formerly thought. During the last decades, it has been a topic of study for soil scientists and hydrologists in at least 21 States of the USA, in Canada, Australia, New Zealand, Mexico, Colombia, Chile, Congo, Nepal, India, Hong Kong, Taiwan, China, Ecuador, Venezuela, Brazil, Mali, Japan, Israel, Turkey, Egypt, South Africa, Germany, The Netherlands, Spain, Portugal, United Kingdom, Denmark, Sweden, Finland, Poland, Slovakia, Russia, France, Italy, and Greece. Although, water repellent soils already have been indicated at the end of the nineteenth century, they have been discovered and studied in most countries in the last decades. Water repellency is most common in sandy soils with grass cover and in nature reserves, but has also been observed in loam, heavy clay, peat, and volcanic ash soils. From 1940 to 1970 research was focussed on identifying vegetation types responsible for inducing water repellency and on developing techniques to quantify the degree of water repellency. Of special interest has been the effects of wildfire on the development of soil water repellency and its consequences for soil erosion. Due to increasing concern over the threat to surface and groundwater posed by the use of agrichemicals and organic fertilisers, studies on water repellent soils have also been focused on its typical flow behavior with runoff and the existence of preferential flow paths. Since the end of the 1950s, wetting agents and clay amendments have been studied to ameliorate water repellent soils. Since 1883, more than 1200 articles related to soil water repellency have been published in journals, reports, and theses. An exponential increase in number of publications started in 1960, resulting in an average of 200 publications per 5 years.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle