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Enregistrement W2106116343 · doi:10.1177/2158244014529775

Measuring Developmental Differences With an Age-of-Attainment Method

2014· article· en· W2106116343 sur OpenAlexaff
Warren O. Eaton, Jennifer L. Bodnarchuk, Nancy A. McKeen

Notice bibliographique

RevueSAGE Open · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Abilities and Testing
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilestoneDevelopmental MilestonePsychologyDevelopmental psychologyChecklistDemographyLongitudinal studyEducational attainmentStatisticsGeographyCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sensitive measurement of variation in rate of attainment is an underutilized but useful indicator of individual differences in development. To assess such individuality, we used longitudinal parental diary checklists of infant attainments to estimate the ages at which ubiquitous developmental milestones like sitting and walking were reached. Parents using this diary checklist have been shown to be valid reporters of milestone attainments. Present analyses show that multiple definitions of milestone onset have high reliability as well. Babies differ considerably in their rates of development, and such individual differences in rates may be predicted from other variables with survival (event history) analysis. Ages of attainment for sustained sitting, crawling, and walking were calculated for 519 infants and predicted using 11 common covariates. Our discovery that babies of younger mothers reach these milestones sooner than those of older mothers reveals the value of an age-of-attainment (AOA) approach. A framework with a SAS program for collecting and analyzing AOA data is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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