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Enregistrement W2106121436 · doi:10.1186/1748-717x-9-93

Influence of body mass index and periprostatic fat on rectal dosimetry in permanent seed prostate brachytherapy

2014· article· en· W2106121436 sur OpenAlexaff
David Tiberi, Nelson Gruszczynski, Aliza Meissner, Guila Delouya, Daniel Taussky

Notice bibliographique

RevueRadiation Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHôpital Notre-Dame
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody mass indexBrachytherapyProstate cancerDosimetryUrologyProstateIliac crestNuclear medicineInternal medicineRadiation therapyCancerSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: We examined the influence of body mass index (BMI) and body fat distribution on rectal dose in patients treated with permanent seed brachytherapy for localized prostate cancer. METHODS AND MATERIALS: We analyzed 213 patients treated with I125 seed brachytherapy for localized prostate cancer. BMI and rectal dosimetry data for all patients were available. Data on visceral and subcutaneous fat distribution at the level of the iliac crest (n = 140) as well as the distribution of periprostatic and subcutaneous fat at the symphysis pubis level were obtained (n = 117). Fat distribution was manually contoured on CT on day 30 after brachytherapy. The correlation between BMI, fat distribution and rectal dose (R100 (in cc), R150 (cc), D2 (Gy)) was analyzed using the Spearman correlation coefficient. Differences in rectal dose between tertiles of body fat distribution were calculated using nonparametric tests. RESULTS: Periprostatic adipose was only weakly correlated with BMI (r = 0.0.245, p = 0.008) and only weakly correlated with the other fat measurements (r = 0.31-0.37, p < 0.001). On the other hand, BMI was correlated with all other fat measurements (≥0.58, p < 0.001). All the other fat measurements were strongly correlated with each other (r = 0.5-0.87, p < 0.001). Patients with an R100 of >1.3 cc (23% of patients) had less visceral fat (p = 0.004), less subcutaneous fat at the level of the iliac crest (p = 0.046) and a lower BMI (26.8 kg/m2 vs. 28.5 kg/m2, p = 0.02) than patients with an R100 of <1.3 cc. Results were very similar when comparing an R100 of >1.0 cc (34% of patients) across the tertiles. None of the tested linear regression models were predictive (max 12%) of dose to the rectum. CONCLUSION: Dose to the rectum is dependent on BMI and body fat distribution. Periprostatic fat does not influence rectal dose. Dose to the rectum remains difficult to predict and depends on many factors, one of which is body fat distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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