T<scp>he</scp> B<scp>iochemistry and</scp> P<scp>hysiology of</scp> M<scp>etallic</scp> F<scp>luoride:</scp> A<scp>ction,</scp> M<scp>echanism, and</scp> I<scp>mplications</scp>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fluoride is a well-known G protein activator. Activation of heterotrimeric GTP-binding proteins by fluoride requires trace amounts of Al3+ or Be2+ ions. AlFx mimics a gamma-phosphate at its transition state in a Galpha protein and is therefore able to inhibit its GTPase activity. AlFx also forms complexes with small GTP-binding proteins in the presence of their GTPase-activating proteins (GAP). As phosphate analogs, AlFx or BeFx affect the activity of a variety of phosphoryl transfer enzymes. Most of these enzymes are fundamentally important in cell signal transduction or energy metabolism. Al3+ and F- tend to form stable complexes in aqueous solution. The exact structure and concentration of AlFx depend on the pH and the amount of F- and Al3+ in the solution. Humans are exposed to both F and Al. It is possible that Al-F complexes may be formed in vivo, or formed in vitro prior to their intake by humans. Al-F complexes may play physiological or pathological roles in bone biology, fluorosis, neurotoxicity, and oral diseases such as dental caries and periodontal disease. The aim of this review is to discuss the basic chemical, biochemical, and toxicological properties of metallic fluoride, to explore its potential physiological and clinical implications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,174 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle