T<scp>he</scp> B<scp>iochemistry and</scp> P<scp>hysiology of</scp> M<scp>etallic</scp> F<scp>luoride:</scp> A<scp>ction,</scp> M<scp>echanism, and</scp> I<scp>mplications</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Fluoride is a well-known G protein activator. Activation of heterotrimeric GTP-binding proteins by fluoride requires trace amounts of Al3+ or Be2+ ions. AlFx mimics a gamma-phosphate at its transition state in a Galpha protein and is therefore able to inhibit its GTPase activity. AlFx also forms complexes with small GTP-binding proteins in the presence of their GTPase-activating proteins (GAP). As phosphate analogs, AlFx or BeFx affect the activity of a variety of phosphoryl transfer enzymes. Most of these enzymes are fundamentally important in cell signal transduction or energy metabolism. Al3+ and F- tend to form stable complexes in aqueous solution. The exact structure and concentration of AlFx depend on the pH and the amount of F- and Al3+ in the solution. Humans are exposed to both F and Al. It is possible that Al-F complexes may be formed in vivo, or formed in vitro prior to their intake by humans. Al-F complexes may play physiological or pathological roles in bone biology, fluorosis, neurotoxicity, and oral diseases such as dental caries and periodontal disease. The aim of this review is to discuss the basic chemical, biochemical, and toxicological properties of metallic fluoride, to explore its potential physiological and clinical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».