Outcome Reporting in Cardiac Surgery Trials: Systematic Review and Critical Appraisal
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is currently no accepted standard for reporting outcomes following cardiac surgery. The objective of this paper was to systematically review the literature to evaluate the current use and definition of perioperative outcomes reported in cardiac surgery trials. METHODS AND RESULTS: We reviewed 5 prominent medical and surgical journals on Medline from January 1, 2010, to June 30, 2014, for randomized controlled trials involving coronary artery bypass grafting and/or valve surgery. We identified 34 trials meeting inclusion criteria. Sample sizes ranged from 57 to 4752 participants (median 351). Composite end points were used as a primary outcome in 56% (n=19) of the randomized controlled trials and as a secondary outcome in 12% (n=4). There were 14 different composite end points. Mortality at any time (all-cause and/or cardiovascular) was reported as an individual end point or as part of a combined end point in 82% (n=28), myocardial infarction was reported in 68% (n=23), and bleeding was reported in 24% (n=8). Patient-centered outcomes, such as quality of life and functional classification, were reported in 29% (n=10). Definition of clinical events such as myocardial infarction, stroke, renal failure, and bleeding varied considerably among trials, particularly for postoperative myocardial infarction and bleeding, for which 8 different definitions were used for each. CONCLUSIONS: Outcome reporting in the cardiac surgery literature is heterogeneous, and efforts should be made to standardize the outcomes reported and the definitions used to ascertain them. The development of standardizing outcome reporting is an essential step toward strengthening the process of evidence-based care in cardiac surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,225 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».