Variation in physiological health of diademed sifakas across intact and fragmented forest at Tsinjoarivo, eastern Madagascar
Notice bibliographique
Résumé
As undisturbed habitat becomes increasingly rare, managers charged with ensuring the survival of endangered primate species must increasingly utilize disturbed and degraded habitats in species survival plans. Yet we have an imperfect understanding of the true long-term viability of primate populations in disturbed habitat, and census data can be misleading because density is not necessarily correlated with habitat quality and population viability in predictable ways. Here we present clinical laboratory data on hematology, serum biochemistry, fat-soluble vitamins, minerals, iron analytes, viral serology, and parasitology of diademed sifaka (Propithecus diadema), derived from the capture of 26 individuals spanning eight groups and two habitats (undisturbed vs. disturbed and fragmented) at Tsinjoarivo, Madagascar. Blood from fragment individuals had significantly lower values for several factors: white blood cell counts, bilirubin, total protein, albumin, calcium, sodium, chloride, manganese, zinc, iron and total iron-binding capacity. Several biochemical variables were higher in immature individuals, probably due to active growth. The large number of interhabitat differences suggests that habitat disturbance has an impact on physiological health within this population, perhaps reflecting dietary stress and/or immunosuppression. These results, combined with previous data showing altered diet, slower juvenile growth, and reduced activity in disturbed forest fragments, suggest that fragment sifakas may be less healthy than continuous forest groups. Finally, Tsinjoarivo sifakas have extremely low blood urea nitrogen (perhaps reflecting protein limitation) and selenium levels relative to other lemurs. Despite their survival and reproduction in the short term in fragments, these sifakas may represent a riskier conservation investment than conspecifics in undisturbed forest, and may be more susceptible to environmental stressors. However, more data on the fitness consequences of these biochemical differences are needed for a better interpretation of their impacts on long-term viability prospects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».