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Enregistrement W2106131898 · doi:10.1016/j.vaccine.2014.09.031

The impact of introducing new vaccines on the health system: Case studies from six low- and middle-income countries

2014· article· en· W2106131898 sur OpenAlexaff
Helen Burchett, Sandra Mounier‐Jack, Sergio Torres‐Rueda, Ulla Griffiths, Pierre Ongolo‐Zogo, Stephen Rulisa, Jean-Marie Edengue, Y. Kitaw, Mitike Molla, Mamadou Konaté, Lawrence Gelmon, Washington Onyango‐Ouma, Mylène Lagarde, Anne Mills

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésLow and middle income countriesDeveloping countryEnvironmental healthLow incomeMedicineEconomic growthSocioeconomicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We aimed to explore the impacts of new vaccine introductions on immunization programmes and health systems in low- and middle-income countries. METHODS: We conducted case studies of seven vaccine introductions in six countries (Cameroon, PCV;Ethiopia, PCV; Guatemala, rotavirus; Kenya, PCV; Mali, Meningitis A; Mali, PCV; Rwanda, HPV). Inter-views were conducted with 261 national, regional and district key informants and questionnaires were completed with staff from 196 health facilities. Routine data from districts and health facilities were gathered on vaccination and antenatal service use. Data collection and analysis were structured around the World Health Organisation health system building blocks. FINDINGS: The new vaccines were viewed positively and seemed to integrate well into existing health systems. The introductions were found to have had no impact on many elements within the building blocks framework. Despite many key informants and facility respondents perceiving that the new vaccine introductions had increased coverage of other vaccines, the routine data showed no change. Positive effects perceived included enhanced credibility of the immunisation programme and strengthened health workers' skills through training. Negative effects reported included an increase in workload and stock outs of the new vaccine, which created a perception in the community that all vaccines were out of stock in a facility. Most effects were found within the vaccination programmes; very few were reported on the broader health systems. Effects were primarily reported to be temporary, around the time of introduction only. CONCLUSION: Although the new vaccine introductions were viewed as intrinsically positive, on the whole there was no evidence that they had any major impact, positive or negative, on the broader health systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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