MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2106136540 · doi:10.21432/t22g6q

Implementation of web-based learning in colleges of education: Barriers and enablers

2010· article· en· W2106136540 sur OpenAlex
Daniel W. Surry, Adrian Grubb, David C. Ensminger, Jenelle Ouimette

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Learning and Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistance educationPolitical scienceLibrary sciencePedagogyPsychologyMedical educationComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the results of a survey to determine the factors that serve as barriers or enablers to the implementation of web-based learning in colleges of education. A total of 229 faculty members responded to the survey. Of these, 104 had never taught a web-based course while 125 had taught at least one online course. Results of the survey showed that Education faculty in this sample had an overall neutral position about the readiness of colleges of education to implement web-based learning. The survey found that financial resources, infrastructure, and support were seen as barriers to implementation while organizational culture, policies, a commitment to learning, and evaluation were seen as enablers to implementation. Open-ended responses showed that there were interesting differences based on the perceived lack of time and perceived lack of social interaction between faculty who have taught online and those who have not. Résumé :Cet article décrit les résultats d’un sondage visant à déterminer les facteurs qui font obstacle ou qui contribuent à la mise en œuvre de l’apprentissage en ligne dans les établissements d’enseignement. Un total de 229 membres du corps professoral ont répondu au sondage. De ce nombre, 104 n’avaient jamais donné un cours en ligne tandis que 125 avaient enseigné au moins un cours en ligne. Les résultats du sondage ont montré que la faculté d’éducation de cet échantillon était globalement neutre au sujet de la volonté des établissements d’enseignement à mettre en œuvre l’apprentissage en ligne. Le sondage a révélé que les ressources financières, l’infrastructure et le soutien étaient considérés comme des facteurs obstacles à la mise en œuvre alors que la culture organisationnelle, les politiques, l’engagement envers l’apprentissage et l'évaluation étaient considérés comme des facteurs facilitants de la mise en œuvre. Les questions à réponses libres ont mis en lumière des différences intéressantes entre les professeurs qui avaient enseigné en ligne et ceux qui ne l’avaient pas fait relativement au manque de temps et d’interaction sociale perçu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle