Resident glial cell activation in response to perispinal inflammation leads to acute changes in nociceptive sensitivity: Implications for the generation of neuropathic pain
Notice bibliographique
Résumé
Injury or disease affecting the spinal cord is often accompanied by abnormal, chronic pain. Recent estimates suggest that approximately 60% of patients with multiple sclerosis are affected by significant changes in pain sensitivity or experience ongoing neuropathic pain of unknown etiology. Chronic pain is also a significant concern after direct spinal cord trauma. Inflammatory events and the changes in astrocyte and microglia reactivity at the spinal level in response to injury or disease are now recognized as important processes that can initiate pain hypersensitivity. Changes in the structural integrity or permeability of the blood-brain barrier/blood-spinal cord barrier (BBB/BSCB) can facilitate the inflammatory events that result in these abnormal pain states. It remains unclear, however, whether chronic pain in these disorders is dependent on the influx of peripheral leukocytes or whether changes in the reactivity of resident glial cells within the central nervous system alone are sufficient. To address this question, we generated a model of perispinal inflammation that resulted in significant changes in the reactivity of resident astrocytes and microglia within the spinal cord but maintained the integrity of the BSCB. A number of similar changes at the behavioural and cellular level occur in this model that mimic the responses seen in animal models of multiple sclerosis or spinal cord injury (SCI). However, these changes are short lived and resolve over the course of a 2-week observation period. Our findings suggest that the chronicity of pain after injury or disease in the nervous system is dependent on the integrity of the BBB/BSCB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».