Community-dwelling individuals living with chronic wounds: Understanding the complexity to improve nursing care. A descriptive cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic disease management is a priority in most healthcare systems. The burden of managing these chronic conditions frequently falls on nurses since the majority of individuals with chronic conditions are treated by nurses in the community or home care setting. Chronic wounds are frequently one of the conditions managed thus were used as an example to illustrate the profile of the population being referred for community care. Fully understanding this population is a first step toward successful chronic disease management and improved care planning for nursing. Objectives: 1) Describe demographic, circumstance-of-living, clinical and wound characteristics of individuals living with a chronic condition; 2) Determine pain, health-related quality of life (HRQoL), function and health outcomes on admission and along the trajectory to healing; and 3) Identify factors to assist health authorities in gathering planning data for chronic disease populations. Design: Secondary data analysis of four major studies using a descriptive/exploratory design. Setting: Care delivered in the community in three Canadian provinces at either a clinic or in home by trained nurses using an evidence-informed protocol. Participants: 735 cognitively intact adults receiving community wound care for a leg ulcer below the knee of venous or venous-mixed etiology. Main Outcome Measure(s): Demographic, clinical, circumstance-of-living, ulcer characteristics and interventions, pain, HRQoL and health outcomes, and healthcare utilization. Main Results: Participants averaged 68 years old, 30% had three or more comorbidities, and many lived alone (37%). Ulcers were present for 11 weeks (median) prior to receiving care and took almost 10 weeks to heal. At baseline 85% reported leg ulcer pain, 53% issues with mobility, 24% issues with washing or dressing, 58% had issues performing usual activities, and one-third reported moderate anxiety or depression. Conclusion: The data illustrate the complexity surrounding individuals receiving community care for a chronic wound and illuminate the challenges faced in planning an effective chronic disease management approach. Implications from this study are relevant to planners, policy-makers and frontline care providers and a number of specific recommendations are offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».