Quest for the best: Effects of errorless and active encoding on word re-learning in semantic dementia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Semantic dementia is a neurocognitive disorder characterised by a steady and progressive loss of semantic knowledge in the presence of relatively preserved other cognitive skills. Recent treatment studies have proven that language rehabilitation aimed at anomia in semantic dementia can be successful. The objective of this study was to examine the separate and interactive effects of errorless vs. errorful and active vs. passive learning approaches to anomia and their effects on naming and comprehension of treated items, as well as maintenance and generalisation of treatment gains. Seven participants with semantic dementia re-learned two sets of words (one for which participants retained auditory comprehension, and one for which they did not) in each of four different treatment methods based on those approaches. Errorless learning proved more successful than errorful learning in restoring lexical representations in all but one participant while there was no interaction between effects of errorless and active approaches on treatment success. Maintenance of treatment gains showed an advantage for errorless learning at one but not three months post-treatment, although all overall gains were maintained to a significant degree at both time points. Effects of both treatment and maintenance were stronger for items for which participants showed preserved auditory comprehension. The results are discussed in a framework of progressive language disorders and applicability of errorless methods to language rehabilitation in semantic dementia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle