Potatoes, Including French Fries, Contribute Key Nutrients to Diets of U.S. Adults: NHANES 2003-2006
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Many adult Americans fail to meet nutrient requirements. The objective of this study was to examine 24-hour dietary recall data from NHANES 2003-2006 to test the hypothesis that white potatoes (not sweet potatoes) contributed important nutrients within energy needs to adults' diets. Potato content of survey foods was determined using US Department of Agriculture (USDA) recipe databases (Standard Reference [SR]-Link files). SR codes were linked to USDA food composition data to determine nutrient content. Daily nutrient intakes among consumers of potatoes (including french fries [FF]), and consumers of FF alone, were determined by applying the composition database to respondent's recall data. Sample weighted data were analyzed; t-tests assessed differences between age-sex groups. Approximately 35% of adults consumed potatoes; 12% consumed FF. Intakes were lowest in adults aged 51+ y (P < .01). More males, compared to females, consumed potatoes (P<.05) and FF (P< 0.01). Males consumed larger amounts of potatoes (127 g/d) and FF (85 g/d) (P< .01). In all age-sex groups, potatoes and FF provided 7-11% of total energy (within daily energy requirements); 3-14% of daily fat (>75% MUFA+PUFA); >15% dietary fiber, >13% vitamin B6 and potassium; >5% thiamin, niacin, phosphorus, magnesium and copper; and <5% sodium. Potatoes provided >10% vitamin C for all age-sex groups and >5% vitamin K and iron for most groups; FF provided >5% vitamin E and folate intakes for all. These cross-sectional data showed that potatoes and FF, in amounts consumed by adults, contributed important nutrients in line with dietary recommendations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».