Sarcolipin trumps β‐adrenergic receptor signaling as the favored mechanism for muscle‐based diet‐induced thermogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Sarcolipin (SLN) regulates muscle‐based nonshivering thermogenesis and is up‐regulated with high‐fat feeding (HFF). To investigate whether other muscle‐based thermogenic systems compensate for a lack of Sln and to firmly establish SLN as a mediator of diet‐induced thermogenesis (DIT), we measured muscle and whole‐body energy expenditure in chow‐ and high‐fat‐fed Sln –/– and wild‐type (WT) mice. Following HFF, resting muscle metabolic rate ( VO 2 , μl/g/s) was increased similarly in WT (0.28±0.02 vs. 0.31 ±0.03) and Sln –/– (0.23±0.03 vs. 0.35±0.02) mice due to increased sympathetic nervous system activation in Sln –/– mice; however, whole‐body metabolic rate ( VO 2 , ml/kg/h) was lower in Sln –/– compared with WT mice following HFF but only during periods when the mice were active in their cages (WT, 2894±87 vs. Sln –/– , 2708±61). Treatment with the β‐adrenergic receptor (β‐AR) antagonist propranolol during HFF completely prevented muscle‐based DIT in Sln –/– mice; however, it had no effect in WT mice, resulting in greater differences in whole‐body metabolic rate and diet‐induced weight gain. Our results suggest that β‐AR signaling partially compensates for a lack of SLN to activate muscle‐based DIT, but SLN is the primary and more effective mediator.—Bombardier, E., Smith, I. C., Gamu, D., Fajardo, V. A., Vigna, C., Sayer, R. A., Gupta, S. C., Bal, N. C., Periasamy, M., Tupling, A. R., Sarcolipin trumps β‐adrenergic receptor signaling as the favored mechanism for muscle‐based diet‐induced thermogenesis. FASEB J. 27, 3871–3878 (2013). www.fasebj.org
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».