Trends and changes in prescription opioid analgesic dispensing in Canada 2005–2012: an update with a focus on recent interventions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prescription opioid analgesic (POA) utilization has steeply increased globally, yet is far higher in established market economies than elsewhere. Canada features the world's second-highest POA consumption rates. Following increases in POA-related harm, several POA control interventions have been implemented since 2010. METHODS: We examined trends and patterns in POA dispensing in Canada by province for 2005-2012, including a focus on the potential effects of interventions. Data on annual dispensing of individual POA formulations--categorized into 'weak opioids' and 'strong opioids'--from a representative sub-sample of 5,700 retail pharmacies across Canada (from IMS Brogan's Compuscript) were converted into Defined Daily Doses (DDD), and examined intra- and inter-provincially as well as for Canada (total). RESULTS: Total POA dispensing--driven by strong opioids--increased across Canada until 2011; four provinces indicated decreases in strong opioid dispensing; seven provinces indicated decreases specifically in oxycodone dispensing, 2011-2012. The dispensing ratio weak/strong opioids decreased substantively. Major inter-provincial differences in POA dispensing levels and qualitative patterns of POA formulations dispensed persisted. Previous increasing trends in POA dispensing were reversed in select provinces 2011-2012, coinciding with POA-related interventions. CONCLUSIONS: Further examinations regarding the sustained nature, drivers and consequences of the recent trend changes in POA dispensing--including possible 'substitution effects' for oxycodone reductions--are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».