The Pharmacoepidemiology of Antipsychotic Medications for Canadian Children and Adolescents: 2005–2009
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the frequency and trends of use of antipsychotics in Canadian children and adolescents from 2005 to 2009. METHODS: We performed analyses on the IMS Brogan databases on drug recommendation (prescribed drug) frequency, reasons for recommendations (therapeutic indication), and duration of use of antipsychotics, psychostimulants, and selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) for Canadian children between 2005 and 2009. Changes in the number of and reasons for drug recommendations over the 5-year period are highlighted by using descriptive statistics. RESULTS: Antipsychotic drug recommendations by all specialists for children increased by 114% from 2005 to 2009. In contrast, psychostimulant and SSRI drug recommendations increased by 36% and 44%, respectively. The majority of antipsychotic drug recommendations were for second-generation antipsychotics (SGAs). Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) was the most common therapeutic indication associated with an SGA recommendation. Antipsychotic drug recommendations for children with ADHD more than tripled between 2005 and 2009. The average duration of antipsychotic use in children varied by drug and age group. For risperidone, median duration of use was 90 days in children aged 1-6, 180 days in children aged 7-12, and 200 days in children aged 13-18. CONCLUSION: The use of antipsychotics in Canadian children greatly increased from 2005 to 2009. Comparison of antipsychotic data with psychostimulant and SSRI data shows that there has been a disproportionate increase in antipsychotic use over this interval, despite the lack of approval for pediatric use by Health Canada. Postmarketing surveillance activities of antipsychotic use in children appear appropriate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle