Determining the Relationship Between Toxicity and Quality of Life in an Ovarian Cancer Chemotherapy Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This analysis of data from a randomized trial of chemotherapy in epithelial ovarian cancer sought to determine whether a relationship exists between the presence and severity of the most commonly observed toxic effects and the corresponding quality of life (QOL) items. PATIENTS AND METHODS: One hundred fifty-two eligible patients accrued from Canada by the National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group on a randomized trial of paclitaxel and cisplatin versus cyclophosphamide/cisplatin were included in the analysis. Toxicity to the chemotherapeutic treatments was subjectively evaluated using a trial-specific checklist for ovarian cancer and the European Organization for Research and Treatment of Cancer QLQ C30+3 questionnaire. Assessments were conducted at baseline, before each cycle of treatment (3 weeks), and at each 3-month follow-up during the next 2 years (or until progression). RESULTS: The most frequently observed symptoms experienced during or shortly following chemotherapy were neurosensory loss, lethargy, nausea, vomiting, and alopecia. Regression analyses revealed that change scores of QOL items related to motor weakness and gastrointestinal pain were common predictors for the change global QOL score during protocol treatment; and change scores of QOL items related to lethargy or fatigue and change toxicity grade of mood predicted the change global QOL score after patients were off treatment. CONCLUSION: The use of the European Organization for Research and Treatment of Cancer QLQ C30+3 and trial-specific checklist was able to assess the effect of expected toxicities on patient' s QOL during and following treatment, and so may be useful in addressing the concerns regarding methodological issues that have limited the acquisition of prospective, longitudinal treatment-related toxicity data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».