Levodopa-induced changes in synaptic dopamine levels increase with progression of Parkinson's disease: implications for dyskinesias
Notice bibliographique
Résumé
Peak-dose dyskinesias are abnormal movements that usually occur 1 h after oral administration of levodopa, and often complicate chronic treatment of Parkinson's disease. We investigated by PET with [11C]raclopride whether Parkinson's disease progression modifies the striatal changes in synaptic dopamine levels induced by levodopa administration, and whether this modification, if present, could have an impact on the emergence of dyskinesias. We found that, 1 h after oral administration of standard-release 250/25 mg of levodopa/carbidopa, levodopa-induced increases in synaptic dopamine levels (as estimated by striatal changes in [11C]raclopride binding potential) correlated positively with duration of Parkinson's disease symptoms (for the caudate nucleus, r = 0.79, P < 0.001; for the putamen, r = 0.88, P < 0.0001). Patients with peak-dose dyskinesias had larger 1-h increases in synaptic dopamine levels than stable responders, but there were no between-group differences in [11C]raclopride binding 4 h post-levodopa. The corresponding (time x group) interaction term in the repeated measures analysis of covariance was significant, even after adjusting for between-group differences in duration of Parkinson's disease symptoms (for the caudate nucleus, P = 0.030; for the putamen, P = 0.021). Our results indicate that, at the synaptic level, an identical dose of levodopa induces increasingly larger 1-h changes in dopamine levels as Parkinson's disease progresses. Large levodopa-induced increases in synaptic dopamine concentration can lead to dramatic changes in receptor occupancy, which may be responsible for the emergence of peak-dose dyskinesias in Parkinson's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».