Furthering the prostate cancer screening debate (prostate cancer specific mortality and associated risks)
Notice bibliographique
Résumé
Screening for prostate cancer remains a contentious issue. As with other cancer screening programs, a key feature of the debate is verification of cancer-specific mortality reductions. Unfortunately the present evidence, two systematic reviews and six randomized controlled trials, have reported conflicting results. Furthermore, half of the studies are poor quality and the evidence is clouded by key weaknesses, including poor adherence to screening in the intervention arm or high rates of screening in the control arm. In high quality studies of prostate cancer screening (particularly prostate-specific antigen), in which actual compliance was anticipated in the study design, there is good evidence that prostate cancer mortality is reduced. The numbers needed to screen are at least as good as those of mammography for breast cancer and fecal occult blood testing for colorectal cancer. However, the risks associated with prostate cancer screening are considerable and must be weighed against the advantage of reduced cancer-specific mortality. Adverse events include 70% rate of false positives, important risks associated with prostate biopsy, and the serious consequences of prostate cancer treatment. The best evidence demonstrates prostate cancer screening will reduce prostate cancer mortality. It is time for the debate to move beyond this issue, and begin a well-informed discussion on the remaining complex issues associated with prostate cancer screening and appropriate management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,129 | 0,231 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,027 |
| Communication savante | 0,014 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,041 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».