Prospective evaluation of the pharmacogenetics of azathioprine in the treatment of inflammatory bowel disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate whether pharmacogenetic loci or metabolite concentrations explain clinical response or side effects to AZA. METHODS: Patients with IBD were given 2 mg/kg of AZA without dose escalation or adjustment. Serial clinical response, thiopurine methyl transferase (TPMT) activity and thioguanine nucleotide (TGN) concentrations were measured over 6 months. All patients were genotyped for inosine triphosphatase (ITPase) and TPMT. Clinical response and side effects were compared to these variables. RESULTS: Two hundred and seven patients were analysed. Thirty-nine per cent withdrew due to adverse effects. Heterozygous TPMT genotype strongly predicted adverse effects (79% heterozygous vs. 35% wild-type TPMT, P < 0.001). The ITPA 94C>A mutation was associated with withdrawal due to flu-like symptoms (P = 0.014). A baseline TPMT activity below 35 pmol/h/mg/Hb was associated with a greater chance of clinical response compared with a TPMT above 35 pmo/h/mg/Hb (81% vs. 43% respectively, P < 0.001). Patients achieving a mean TGN level above 100 were significantly more likely to respond (P = 0.0017). CONCLUSIONS: TPMT testing predicts adverse effects and reduced chance of clinical response (TPMT >35 pmol/h/mg/Hb). ITPase deficiency is a predictor of adverse effects and TGN concentrations above 100 correlate with clinical response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle