The impact of anthropomorphic indices on clinical outcomes in patients with acute ST-elevation myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Multiple studies have focused on the relationship of body anthropometric measures with clinical events in ST-elevation myocardial infarction (STEMI) patients, highlighting the 'obesity paradox'. However, the relative prognostic importance of these measures over other baseline variables is less known. METHOD AND RESULTS: We performed a retrospective analysis of 94,108 STEMI patients from seven clinical trials evaluating various reperfusion strategies to study the relationship and prognostic importance of height, weight, body mass index (BMI), and body surface area (BSA) with 30-day death and in-hospital cardiogenic shock, major bleeding, and stroke. Main outcome measures of interest included 30-day death and in-hospital cardiogenic shock, major bleeding, and stroke. Weight, BMI, and BSA were inversely and independently related to all clinical events. Despite being statistically significant (P<0.0001), the prognostic information contributed by weight beyond that conferred by baseline clinical factors was minimal (<1% of total prognostic information) making it of limited clinical relevance for predicting 30-day death and cardiogenic shock. In contrast, weight accounted for 8.4% and 4.3% of the prognostic information in the logistic regression models for major bleeding and for stroke. BMI or BSA added little incremental value over simple measure of weight. CONCLUSION: Although statistically significantly related to most outcomes in patients with STEMI including death and shock, body weight provided clinically relevant prognostic information only for the risk of major bleeding and of stroke. Furthermore, BMI or BSA contributed little incremental prognostic information beyond that provided by weight alone. Thus, the existing large body of information concerning the strong prognostic importance of anthropometric measures with outcomes after STEMI should be interpreted in the context of other more important risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».