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Enregistrement W2106168795 · doi:10.1016/j.bbmt.2009.12.142

The Impact Of Prior Exposure To Rituximab On Autologous Stem Cell Transplantation In Patients With Follicular And Transformed Lymphoma

2010· article· en· W2106168795 sur OpenAlexaffabout
Alexandra Muccilli, Steve Doucette, Sheryl McDiarmid, Lothar Huebsch, Mitchell Sabloff

Notice bibliographique

RevueBiology of Blood and Marrow Transplantation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRituximabMedicineAutologous stem-cell transplantationFollicular lymphomaLymphomaInternal medicineCD20OncologyTransplantationChemotherapyRetrospective cohort studyGastroenterologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Addition of rituximab to chemotherapy (CT) for follicular lymphoma (FL) has been shown to improve many outcome parameters. Often, high-dose therapy is followed by autologous stem-cell transplantation (ASCT) after 1, 2 or more relapses. Kang et al. (BMT (2007) 40, 973) investigated whether prior exposure to rituximab had any influence on a subsequent ASCT and found no differences in the outcomes analyzed. However, there has been evidence suggesting that that such prior exposure may alter the phenotype of these tumour cells so that they no longer express CD20, and thus potentially altering their behaviour. Methods: We performed a retrospective review on all patients having received an ASCT at the Ottawa Hospital with an initial diagnosis of FL. They were grouped into four categories according to their prior exposure to or lack of prior exposure to rituximab and according to their pre-ASCT diagnosis, non-transformed FL (FL-NT) vs. transformed (FL-T). Results: 259 patients who underwent an autoHSCT for FL were divided into 4 groups: 184 FL non-transformed (FL-NT) (31 patients received rituximab and 153 did not), and 75 FL-transformed (FL-T) (24 patients received rituximab and 51 did not). The 5-year progression-free survivals (PFS) were 61.2% and 27.6%, respectively (p<0.0001) and the overall survivals (OS) were 72.5% and 39.3%, respectively, (p<0.0001). In the FL-NT group, no differences existed in PFS or OS between FL-NT rituximab-naïve and rituximab-treated patients (5-year PFS 61% vs. 64%, p=0.69; 5-year OS 73% vs. 68%, p=0.80). Within the FL-T group, the subsequent 5-year PFS of the rituximab-naive vs. pre-treated groups were 22% and 55% (p =0.20), respectively, and the 5-year OS were 36% and 51% (p=0.39), respectively. Prior exposure to R had a positive effect (Hazard Ratio (HR): 0.44, 95% CI 0.20-0.97, p=0.04) on PFS and OS (HR: 0.5, 95% CI 0.21-1.18, p=0.11). Pre-treatment with rituximab in FL-NT prior to ASCT does not adversely impact ASCT outcomes. There is a suggestion of an increase in the number of patients with FL-T being transplanted in the post-rituximab era and as expected, the FL-T had a poorer outcome than the FL-NT patients. However, prior exposure to rituximab appeared to demonstrate a trend toward an improved OS within the FL-T group. In summary, previous rituximab exposure may be associated with an increased rate of transformation, leading to the poorer outcome of patients originally diagnosed with FL-NT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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