Treatment-Related Myelodysplasia and Acute Leukemia in Non-Hodgkin’s Lymphoma Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Standard therapies for non-Hodgkin's lymphoma (NHL) are associated with an increased risk of developing treatment-related myelodysplastic syndrome or acute myelogenous leukemia (tMDS/AML). However, there is considerable debate over the incidence or risk of tMDS/AML in NHL patients treated with any particular modality and the factors that contribute to malignant transformation. DESIGN: Conclusions were based on thorough analysis of data reported in the peer-reviewed literature and careful examination of the statistical methodology and methods for identifying cases of tMDS/AML. Unless noted, data are reported only for NHL patients, excluding Hodgkin's disease patients. RESULTS: Despite differences in methods used to identify cases and to estimate the cumulative incidence over time (actuarial v cumulative calculations), up to 10% of NHL patients treated with either conventional-dose chemotherapy or high-dose therapy and autologous stem-cell transplantation may develop tMDS/AML within 10 years of primary therapy. Kaplan-Meier estimates of the actuarial incidence, which are based on censoring of patients who died without developing tMDS/AML, can lead to artificially high estimates with large confidence intervals at later time points. Although there is much debate about the cause(s) of tMDS/AML, there is compelling evidence that alkylating agents, certain other leukemogenic agents, and total-body irradiation (TBI) cause chromosomal damage that can lead to tMDS/AML. CONCLUSION: Limiting exposure to alkylating agents and eliminating TBI from transplantation conditioning regimens may reduce the relative risk of tMDS/AML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».