Treatment-Related Myelodysplasia and Acute Leukemia in Non-Hodgkin’s Lymphoma Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Standard therapies for non-Hodgkin's lymphoma (NHL) are associated with an increased risk of developing treatment-related myelodysplastic syndrome or acute myelogenous leukemia (tMDS/AML). However, there is considerable debate over the incidence or risk of tMDS/AML in NHL patients treated with any particular modality and the factors that contribute to malignant transformation. DESIGN: Conclusions were based on thorough analysis of data reported in the peer-reviewed literature and careful examination of the statistical methodology and methods for identifying cases of tMDS/AML. Unless noted, data are reported only for NHL patients, excluding Hodgkin's disease patients. RESULTS: Despite differences in methods used to identify cases and to estimate the cumulative incidence over time (actuarial v cumulative calculations), up to 10% of NHL patients treated with either conventional-dose chemotherapy or high-dose therapy and autologous stem-cell transplantation may develop tMDS/AML within 10 years of primary therapy. Kaplan-Meier estimates of the actuarial incidence, which are based on censoring of patients who died without developing tMDS/AML, can lead to artificially high estimates with large confidence intervals at later time points. Although there is much debate about the cause(s) of tMDS/AML, there is compelling evidence that alkylating agents, certain other leukemogenic agents, and total-body irradiation (TBI) cause chromosomal damage that can lead to tMDS/AML. CONCLUSION: Limiting exposure to alkylating agents and eliminating TBI from transplantation conditioning regimens may reduce the relative risk of tMDS/AML.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle