AN ANALIZE OF AN EXAMPLE SONG IN TERMS OF INSTRUCTIONAL MUSIC COMPOSING TECHNICS
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to determine whether the school songs used in the program are appropriate in terms of composing techniques. In this respect, the school song entitled "Kirlara Dogru" was analized in terms of prosody, form and educational qualities. When the song "Kirlara Dogru" was analyzed in terms of rhythmical balance, it can be seen that the syllable "ka" at the measure 8 has long rhytmic value while it has to has short rhytnmic value. When it was analyzed in terms of word accentuation, it can be said that the syllable "lar" at the measure 4 should be in a higher pitch instead of being in a lower pitch. As for the formal analysis, the song is written in a binary form consisting of A and B phrases both of which consists of 2 two-measure-motives. The song ends with an authentic cadence. From an educational perspective, it can be said that the song is written in a one octave voice register (D-d) and the notational values used are eight, quarter, dotted quarter and dotted half notes The subject matter of the song is love of nature. As a result of these analyses it can be said that the song "Kirlara Dogru" can be a good example for Turkish Authentic School Songs. KEYWORDS; EDUCATION, MUSIC EDUCATION, SONG TEACHING, COMPOSING, PROSODY
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».