MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2106193652 · doi:10.1001/jama.290.4.465

Breast Cancer Following Radiotherapy and Chemotherapy Among Young Women With Hodgkin Disease

2003· article· en· W2106193652 sur OpenAlexaff
Lois B. Travis, Deirdre A. Hill, Graça M. Dores, Mary Gospodarowicz, Flora E. van Leeuwen, Eric J. Holowaty, Bengt Glimelius, Michael Andersson, Tom Wiklund, Charles F. Lynch, Mars B. vanʼt Veer, Ingrid Glimelius, Hans H. Storm, ­Eero Pukkala, Marilyn Stovall, Rochelle E. Curtis, John D. Boice, Ethel S. Gilbert

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensCancer Care OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineBreast cancerRadiation therapyCancerInternal medicineRelative riskChemotherapyPopulationOncologyConfidence intervalCohortGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Second cancer is the leading cause of death in long-term survivors of Hodgkin disease (HD), with exceptionally high risks of breast cancer among women treated at a young age. Quantitative associations between radiotherapy dose delivered to the breast and administered chemotherapy have not been reported to date in large series, nor has the influence of ovarian exposures on subsequent risk. OBJECTIVE: To quantify the long-term risk of breast cancer associated with use of radiotherapy and chemotherapy to treat young women with HD. DESIGN, SETTING, AND SUBJECTS: Matched case-control study of breast cancer within a cohort of 3817 female 1-year survivors of HD diagnosed at age 30 years or younger, between January 1, 1965, and December 31, 1994, and within 6 population-based cancer registries. The study was conducted March 1, 1996, through September 30, 1998. MAIN OUTCOME MEASURES: Relative risk (RR) of breast cancer associated with radiation dose delivered to site of breast cancer or to ovaries and with cumulative dose of alkylating agents. RESULTS: Breast cancer occurred in 105 patients with HD who were matched to 266 patients with HD but without breast cancer. A radiation dose of 4 Gy or more delivered to the breast was associated with a 3.2-fold (95% confidence interval [CI], 1.4-8.2) increased risk, compared with the risk in patients who received lower doses and no alkylating agents. Risk increased to 8-fold (95% CI, 2.6-26.4) with a dose of more than 40 Gy (P<.001 for trend). Radiation risk did not vary appreciably by age at exposure or reproductive history. Increased risks persisted for 25 or more years following radiotherapy (RR, 2.3; 95% CI, 0.5-16.5; P =.03 for trend with dose). Treatment with alkylating agents alone resulted in a reduced risk (RR, 0.6; 95% CI, 0.2-2.0) of breast cancer, and combined alkylating agents and radiotherapy in a 1.4-fold (95% CI, 0.6-3.5) increased risk. Risk of breast cancer decreased with increasing number of alkylating agent cycles (P =.003 for trend). Risk also was low (RR, 0.4; 95% CI, 0.1-1.1) among women who received 5 Gy or more delivered to ovaries compared with those who received lower doses. CONCLUSIONS: Hormonal stimulation appears important for the development of radiation-induced breast cancer, as evidenced by the reduced risk associated with ovarian damage from alkylating agents or radiation. The high radiation-related risk, which did not diminish at the highest doses or the longest follow-up, however, suggests the need for lifetime surveillance and programs of patient and public awareness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations659
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMAMême sujetBreast Cancer Treatment StudiesTravaux en français237 207