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Enregistrement W2106198065 · doi:10.2460/ajvr.68.10.1070

Digestive enzyme concentrations and activities in healthy pancreatic tissue of horses

2007· article· en· W2106198065 sur OpenAlexaff
Mireia Lorenzo‐Figueras, S. Morisset, Jean Morisset, Jean Lainé, A. Μ. Merritt

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Veterinary Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPancreatic enzymesEnzymeEnzyme assayBiologyPhysiologyInternal medicineEndocrinologyBiochemistryChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To measure concentrations and activities of major digestive enzymes in healthy equine pancreatic tissue. ANIMALS: 7 adult horses with normal pancreatic tissues. PROCEDURES: Small pieces of pancreatic tissue were collected immediately after euthanasia, immersed in liquid nitrogen, and maintained at -80 degrees C until analyzed. Concentrations and activities of amylase, lipase, chymotrypsin, trypsin, and elastase were determined by use of a microtiter technique. Relative pancreatic protein concentrations were determined by use of bovine serum albumin as the standard. Pancreatic DNA was extracted and con-centrations determined by use of the diphenylamine method with calf thymus DNA as the standard. RESULTS: The pancreatic cellular concentration of each enzyme, expressed as units per milligram of DNA, was consistent among horses. Cellular concentration of lipase (1,090.8 +/- 285.3 U/mg of DNA) was highest, followed by amylase (59.5 +/- 9.8 U/mg of DNA). Elastase, trypsin, and chymotrypsin were detected in small concentrations (1.9 +/- 0.6, 3.5 +/- 1.5, and 9.6 +/- 2.9 U/mg of DNA, respectively). Similar results were obtained for specific activities of the enzymes. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results were unexpected because, under natural conditions, the predominant energy source for horses is carbohydrate. These results may indicate, in part, the reason horses seem to tolerate large amounts of fat added to their diet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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