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Enregistrement W2106198994 · doi:10.1200/jco.2004.09.128

The Combination of <i>p53</i> Mutation and <i>neu/erb</i>B-2 Amplification Is Associated With Poor Survival in Node-Negative Breast Cancer

2003· article· en· W2106198994 sur OpenAlexafffund
Shelley B. Bull, Hilmi Özçelik, Dushanthi Pinnaduwage, Martin E. Blackstein, Donald A. Sutherland, Kathleen I. Pritchard, Anjela Tzontcheva, Saul Sidlofsky, Wedad Hanna, Ali H. Qizilbash, M Tweeddale, Sheldon Fine, David R. McCready, Irene L. Andrulis

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensCredit Valley HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoNorth York General HospitalMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBreast cancerInternal medicineOncologyMutationDiseaseCancerCancer researchGeneBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Increases in neu/erbB-2 have been implicated in breast cancer prognosis, but do not predict all recurrences. On the basis of evidence that p53 mutation is involved in the development of human neoplasia, we examined the prognostic value of p53 alterations in combination with neu/erbB-2 amplification. PATIENTS AND METHODS: A consecutive series of women were observed for recurrence and death (median follow-up of 85 months) and tumors from 543 individuals were analyzed for p53 mutation status and neu/erbB-2 amplification. Exons 4 through 10 of the p53 gene were analyzed by single-stranded conformational polymorphism and mutations were confirmed by DNA sequencing. The association of p53 mutation status and neu/erbB-2 amplification with risk of recurrence and death was examined in survival analyses with traditional and histologic markers as prognostic factors. RESULTS: p53 mutations occurred in 24.5% of the axillary node-negative breast carcinomas. Mutations were more frequent in carcinomas with neu/erbB-2 amplification: 38.9% compared with only 20.9% in those without neu/erbB-2 amplification. We found elevated risks of disease recurrence and overall mortality in patients with both p53 mutation and neu/erbB-2 amplification in their tumor compared with patients with neither or only one of the alterations. This increase persisted with adjustment for other prognostic factors (relative risk, 2.32; P =.002 for recurrence; relative risk, 2.22; P =.004 for death). CONCLUSION: Evaluation of tumors for p53 mutations may be beneficial to identify women at higher risk of disease recurrence and death when the tumor has neu/erbB-2 amplification, but in the absence of neu/erbB-2 amplification, the presence of p53 mutation may not provide additional independent prognostic information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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