Carotid Plaque Pathology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: To determine the relationship between ulceration, thrombus, and calcification of carotid artery atherosclerotic plaques and symptoms of ipsilateral or contralateral stroke. METHODS: We compared microscopic plaque morphology from patients with and without stroke symptoms ipsilateral or contralateral to the plaque. Plaques were characterized for ulceration, thrombus, and calcification. We analyzed plaques from 241 subjects: 170 patients enrolled in the Asymptomatic Carotid Atherosclerosis Study (ACAS) and 71 patients enrolled in the North American Symptomatic Carotid Endarterectomy Trial (NASCET); 128 subjects had no history of stroke symptoms, 80 subjects had ipsilateral symptoms, and 33 had contralateral symptoms. RESULTS: Plaque ulceration was more common in plaques taken from symptomatic patients than those without symptoms (36% versus 14%; P<0.001); frequency of ulceration was similar for plaques associated with ipsilateral (34%) and contralateral (42%) symptoms. Thrombus was most common in plaques taken from patients with both ipsilateral symptoms and ulceration. The extent of calcification was unassociated with stroke symptoms. CONCLUSIONS: Carotid plaque ulceration and thrombosis are more prevalent in symptomatic patients. Ulceration is more common in symptomatic patients regardless of side of carotid symptoms, whereas thrombus is associated with ipsilateral symptoms and plaque ulceration. Preoperative identification of carotid ulceration and thrombus should lead to greater efficacy of stroke prevention by carotid endarterectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».