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Enregistrement W2106202611 · doi:10.1177/104063870802000621

Presumed Primary Muscular Lymphoma in a Dog

2008· article· en· W2106202611 sur OpenAlexaboutno aff
Céline Thuilliez, Dorothée Watrelot-Virieux, Franck Chanut, C. Fournel‐Fleury, Frédérique Ponce, Thierry Marchal

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathologyMedicineLymphomaAnaplastic large-cell lymphomaImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A case of presumed primary muscular lymphoma in an 8-year-old, intact, male Newfoundland dog is reported. The dog was presented for evaluation of an infiltrating ventral cervical mass, respiratory distress, and anorexia of 1-month duration. Fine-needle aspiration of the mass revealed anaplastic large cell lymphoma. Despite chemotherapy, health status declined and the animal was euthanized a few weeks later. At necropsy, the mass infiltrated the cervical muscles and extended ventrally to the left forelimb and cranially to the tongue and laryngeal musculature. Other muscles were infiltrated by the same neoplasm (diaphragm and intercostal, abdominal, and gluteal muscles) indicating a probable multicentric origin. Histological examination confirmed the diagnosis of anaplastic large cell lymphoma, which showed a strong muscular tropism. Immunohistochemical staining revealed neoplastic cell reactivity for cluster of differentiation 3 (CD3) and Ki-67 antigens (70% and 90%, respectively). The neoplastic cells were negative for CD79a. The presumed histological diagnosis in this dog was primary muscular anaplastic large T-cell lymphoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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