Blueberry polyphenols increase lifespan and thermotolerance in <i>Caenorhabditis elegans</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The beneficial effects of polyphenol compounds in fruits and vegetables are mainly extrapolated from in vitro studies or short-term dietary supplementation studies. Due to cost and duration, relatively little is known about whether dietary polyphenols are beneficial in whole animals, particularly with respect to aging. To address this question, we examined the effects of blueberry polyphenols on lifespan and aging of the nematode, Caenorhabditis elegans, a useful organism for such a study. We report that a complex mixture of blueberry polyphenols increased lifespan and slowed aging-related declines in C. elegans. We also found that these benefits did not just reflect antioxidant activity in these compounds. For instance, blueberry treatment increased survival during acute heat stress, but was not protective against acute oxidative stress. The blueberry extract consists of three major fractions that all contain antioxidant activity. However, only one fraction, enriched in proanthocyanidin compounds, increased C. elegans lifespan and thermotolerance. To further determine how polyphenols prolonged C. elegans lifespan, we analyzed the genetic requirements for these effects. Prolonged lifespan from this treatment required the presence of a CaMKII pathway that mediates osmotic stress resistance, though not other pathways that affect stress resistance and longevity. In conclusion, polyphenolic compounds in blueberries had robust and reproducible benefits during aging that were separable from antioxidant effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle