Blueberry polyphenols increase lifespan and thermotolerance in <i>Caenorhabditis elegans</i>
Notice bibliographique
Résumé
The beneficial effects of polyphenol compounds in fruits and vegetables are mainly extrapolated from in vitro studies or short-term dietary supplementation studies. Due to cost and duration, relatively little is known about whether dietary polyphenols are beneficial in whole animals, particularly with respect to aging. To address this question, we examined the effects of blueberry polyphenols on lifespan and aging of the nematode, Caenorhabditis elegans, a useful organism for such a study. We report that a complex mixture of blueberry polyphenols increased lifespan and slowed aging-related declines in C. elegans. We also found that these benefits did not just reflect antioxidant activity in these compounds. For instance, blueberry treatment increased survival during acute heat stress, but was not protective against acute oxidative stress. The blueberry extract consists of three major fractions that all contain antioxidant activity. However, only one fraction, enriched in proanthocyanidin compounds, increased C. elegans lifespan and thermotolerance. To further determine how polyphenols prolonged C. elegans lifespan, we analyzed the genetic requirements for these effects. Prolonged lifespan from this treatment required the presence of a CaMKII pathway that mediates osmotic stress resistance, though not other pathways that affect stress resistance and longevity. In conclusion, polyphenolic compounds in blueberries had robust and reproducible benefits during aging that were separable from antioxidant effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».