Evaluation of Commercially Available Diagnostic Tests for the Detection of Dengue Virus NS1 Antigen and Anti-Dengue Virus IgM Antibody
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Commercially available diagnostic test kits for detection of dengue virus (DENV) non-structural protein 1 (NS1) and anti-DENV IgM were evaluated for their sensitivity and specificity and other performance characteristics by a diagnostic laboratory network developed by World Health Organization (WHO), the UNICEF/UNDP/World Bank/WHO Special Programme for Research and Training in Tropical Diseases (TDR) and the Pediatric Dengue Vaccine Initiative (PDVI). Each network laboratory contributed characterized serum specimens for the panels used in the evaluation. Microplate enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and rapid diagnostic test (RDT formats) were represented by the kits. Each ELISA was evaluated by 2 laboratories and RDTs were evaluated by at least 3 laboratories. The reference tests for IgM anti-DENV were laboratory developed assays produced by the Armed Forces Research Institute for Medical Science (AFRIMS) and the Centers for Disease Control and Prevention (CDC), and the NS1 reference test was reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR). Results were analyzed to determine sensitivity, specificity, inter-laboratory and inter-reader agreement, lot-to-lot variation and ease-of-use. NS1 ELISA sensitivity was 60-75% and specificity 71-80%; NS1 RDT sensitivity was 38-71% and specificity 76-80%; the IgM anti-DENV RDTs sensitivity was 30-96%, with a specificity of 86-92%, and IgM anti-DENV ELISA sensitivity was 96-98% and specificity 78-91%. NS1 tests were generally more sensitive in specimens from the acute phase of dengue and in primary DENV infection, whereas IgM anti-DENV tests were less sensitive in secondary DENV infections. The reproducibility of the NS1 RDTs ranged from 92-99% and the IgM anti-DENV RDTs from 88-94%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle