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Enregistrement W2106214477 · doi:10.1371/journal.pntd.0003171

Evaluation of Commercially Available Diagnostic Tests for the Detection of Dengue Virus NS1 Antigen and Anti-Dengue Virus IgM Antibody

2014· article· en· W2106214477 sur OpenAlexaff
Elizabeth A. Hunsperger, Sutee Yoksan, Philippe Buchy, Vinh Chau Nguyen, Shamala Devi Sekaran, Delia Enría, Susana Vázquez, Cartozian Elizabeth, J L Pelegrino, Harvey Artsob, María G. Guzmán, Piero Olliaro, Julien Zwang, Martine Guillerm, Susie Kliks, Scott B. Halstead, Rosanna Ŵ. Peeling, Harold S. Margolis

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesUNICEFWorld Health Organization
Mots-clésDengue virusDengue feverVirologyDiagnostic testMedicineAntibodyImmunoglobulin MBiologyImmunoglobulin GImmunologyVeterinary medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commercially available diagnostic test kits for detection of dengue virus (DENV) non-structural protein 1 (NS1) and anti-DENV IgM were evaluated for their sensitivity and specificity and other performance characteristics by a diagnostic laboratory network developed by World Health Organization (WHO), the UNICEF/UNDP/World Bank/WHO Special Programme for Research and Training in Tropical Diseases (TDR) and the Pediatric Dengue Vaccine Initiative (PDVI). Each network laboratory contributed characterized serum specimens for the panels used in the evaluation. Microplate enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and rapid diagnostic test (RDT formats) were represented by the kits. Each ELISA was evaluated by 2 laboratories and RDTs were evaluated by at least 3 laboratories. The reference tests for IgM anti-DENV were laboratory developed assays produced by the Armed Forces Research Institute for Medical Science (AFRIMS) and the Centers for Disease Control and Prevention (CDC), and the NS1 reference test was reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR). Results were analyzed to determine sensitivity, specificity, inter-laboratory and inter-reader agreement, lot-to-lot variation and ease-of-use. NS1 ELISA sensitivity was 60-75% and specificity 71-80%; NS1 RDT sensitivity was 38-71% and specificity 76-80%; the IgM anti-DENV RDTs sensitivity was 30-96%, with a specificity of 86-92%, and IgM anti-DENV ELISA sensitivity was 96-98% and specificity 78-91%. NS1 tests were generally more sensitive in specimens from the acute phase of dengue and in primary DENV infection, whereas IgM anti-DENV tests were less sensitive in secondary DENV infections. The reproducibility of the NS1 RDTs ranged from 92-99% and the IgM anti-DENV RDTs from 88-94%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations188
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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