Acupuncture for insomnia? An overview of systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several systematic reviews of acupuncture as a treatment of insomnia have recently emerged. Their results are far from uniform. AIM: To summarize and critically evaluate these reviews with a view of defining the reasons for their discrepant conclusions and providing an overall verdict about the therapeutic value of acupuncture for insomnia. METHODS: Thirteen electronic databases (Medline, Embase, Amed, CINHAL, Health Technology Assessments, DARE, Cochrane, six Korean/Chinese databases) were searched for relevant articles and data from the included reviews were extracted according to pre-defined criteria. Their methodological quality was assessed using the 'Overview Quality Assessment Questionnaire'. RESULTS: Ten systematic reviews of acupuncture for insomnia were published between 2003 and 2010. They differed in numerous respects. Several reviews draw strongly positive conclusions. Owing to these several caveats, the best evidence is, however, not clearly positive. CONCLUSION: The evidence for acupuncture as a treatment of insomnia is plagued by important limitations, e.g. the poor quality of most primary studies and some systematic reviews. Those that are sensitive to such limitations, fail to arrive at a positive verdict about the effectiveness of acupuncture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».