Small field electron beam dosimetry using MOSFET detector
Notice bibliographique
Résumé
The dosimetry of very small electron fields can be challenging due to relative shifts in percent depth-dose curves, including the location of dmax, and lack of lateral electronic equilibrium in an ion chamber when placed in the beam. Conventionally a small parallel plate chamber or film is utilized to perform small field electron beam dosimetry. Since modern radiotherapy departments are becoming filmless in favor of electronic imaging, an alternate and readily available clinical dosimeter needs to be explored. We have studied the performance of MOSFET as a relative dosimeter in small field electron beams. The reproducibility, linearity and sensitivity of a high-sensitivity microMOSFET were investigated for clinical electron beams. In addition, the percent depth doses, output factors and profiles have been measured in a water tank with MOSFET and compared with those measured by an ion chamber for a range of field sizes from 1 cm diameter to 10 cm × 10 cm for 6, 12, 16 and 20 MeV beams. Similar comparative measurements were also per-formed with MOSFET and films in solid water phantom. The MOSFET sensitivity was found to be practically constant over the range of field sizes investigated. The dose response was found to be linear and reproducible (within ± 1% for 100 cGy). An excellent agreement was observed among the central axis depth dose curves measured using MOSFET, film and ion chamber. The output factors measured with MOSFET for small fields agreed to within 3% with those measured by film dosimetry. Overall results indicate that MOSFET can be utilized to perform dosimetry for small field electron beam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».