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Enregistrement W2106221266 · doi:10.1177/0093854806287317

Assessing Adolescent Defendants' Adjudicative Competence

2006· article· en· W2106221266 sur OpenAlexaff
Jodi L. Viljoen, Gina M. Vincent, Ronald Roesch

Notice bibliographique

RevueCriminal Justice and Behavior · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyInter-rater reliabilityConfirmatory factor analysisIntraclass correlationClinical psychologyCompetence (human resources)Human factors and ergonomicsApplied psychologyPoison controlSocial psychologyPsychometricsDevelopmental psychologyMedicineStructural equation modelingStatisticsRating scaleMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a result of changing legal standards, forensic clinicians have a greater likelihood of being faced with the task of assessing adolescents' adjudicative competence. This study examines the reliability and factor structure of the Fitness Interview Test, Revised Edition (FIT-R), in 152 male and female defendants ages 11 to 17. The interrater reliability of items and sections on the FIT-R is good. Most intraclass correlation coefficients (ICCs) for items fall between .60 and .91, and ICCs for section summary scores range from .82 to .91. Consistent with the design of the FIT-R, confirmatory factor analysis supports a three-factor model, which includes understanding and reasoning about legal proceedings, appreciation of the charges and possible consequences of proceedings, and the ability to communicate with counsel. These factors are united by a dominant superordinate factor. Recommendations are made regarding the clinical use of the FIT-R in the assessment of adolescent competency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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