Food abundance and fish density alters habitat selection, growth, and habitat suitability curves for juvenile coho salmon (<i>Oncorhynchus kisutch</i>)
Notice bibliographique
Résumé
To understand how fish density and food availability affect habitat selection and growth of juvenile coho salmon (Oncorhynchus kisutch), we manipulated fish density (212 fish·m2) and natural invertebrate drift (0.0470.99 mg·m3) in 12 experimental stream channels constructed in a side-channel of Chapman Creek, British Columbia. Increased food resulted in increased growth of both dominant and subdominant fish and a shift to higher average focal velocities (from 6.5 to 8.4 cm·s1) with maximum growth in the range of 1012 cm·s1. Increased food appears to permit juvenile coho to exploit higher velocity microhabitats that might otherwise be bioenergetically unsuitable at lower food levels. Increased fish density resulted in lower growth of subdominant but not of dominant fish and a general displacement of fish to both higher and lower focal velocities. The shapes of habitat suitability curves were sensitive to food abundance, implying that differences in food availability may affect transferability of habitat suitability curves between streams of different productivity. While habitat suitability curves captured the change in extent of available habitat following prey enrichment, actual increases in growth rate with enrichment (i.e., changes in habitat quality) were poorly represented by habitat suitability values and better represented by bioenergetic model predictions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».