Effects of increasing the proportion of high-quality grass silage in the diet of dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
The Swedish dairy cow has almost doubled its annual milk yield over a few decades. This has simultaneously led to an increase in the dietary proportion of concentrate in \norder to meet the increased nutritional requirement of dairy cows. The proportion of forage is often below 50% of dry matter (DM) intake in conventional dairy production \non an annual basis. However, the regulations for organic dairy production stipulate a minimum of 60% DM of forage in the diet, with a permissible decrease to 50% in early \nlactation. The price of concentrate is currently high, so feed is a large expense for dairy farmers and has a large impact on total farm profits. Since the techniques for forage preservation have improved, enabling earlier harvesting, the nutritional quality of grass \nsilage has increased. This may allow partial replacement of concentrate by high-quality grass silage without any adverse effects on milk production. \n \nThis thesis examined the \neffects of replacing concentrate with grass silage of high nutritional quality over the entire lactation. The effects were examined for milk production, enteric methane \nemissions, milk fatty acid composition and profitability. \nOver two consecutive years, a total of 92 dairy cows were randomly assigned to one of three diets that differed in the proportion of forage. After peak lactation, from \nlactation month four, the proportion of forage was gradually increased over the entire lactation up to a maximum in late lactation of 50%, 70% or 90% on a DM basis. \n \nOverall, increasing the dietary proportion of silage up to 70% in late lactation did not significantly affect milk yield compared with feeding 50% silage. Positive effects were shown in terms of milk fatty acid composition and profitability. Increasing in the dietary proportion up to 90% silage in late lactation significantly decreased milk production, but the positive effects on milk fatty acids persisted. Enteric methane emissions showed a tendency to increase with increasing proportion of silage in the diet. The overall conclusion was that there is great potential for increasing the proportion of high-quality grass silage in the diet of high-yielding dairy cows after peak lactation, up to 70% silage in late lactation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».