Mortality and survival in early stages control recruitment in Calanus finmarchicus
Notice bibliographique
Résumé
We present a data set describing the seasonal climatology and the spatial pattern in mortality and recruitment in early stages of Calanus finmarchicus in the lower St Lawrence estuary (LSLE) and the Gulf of St Lawrence (GSL), respectively. Contrary to the common assumption of constant mortality, daily mortality during development from egg to N3 or N6 showed important seasonal and spatial variations mostly independent from patterns in population egg production. Patterns in recruitment rate to late naupliar stages were mainly associated with patterns in survival, and dictated patterns in abundance of nauplii N4–6 (seasonal, LSLE) and early copepodite C1–2 (spatial, GSL). Consequently, recruitment to late naupliar and early copepodid stages was largely independent from patterns in population egg production. A multiple regression model showed that phytoplankton biomass and female abundance exerted opposite effects in the control of mortality, illustrating the beneficial effect of high phytoplankton biomass on the survival due to a relaxation of the cannibalism pressure or mortality owing to food shortage. A sensitivity analysis using a stage-based model clearly showed variations in the amplitude and the timing in recruitment to late naupliar stages solely due to different mortality formulations. Moreover, our simulations suggested that temperature alone should not be of primary importance in determining patterns in survival because of its general scaling effect on metabolism. Our study reinforces the importance of an adequate description of mortality and survival in studies of population dynamics and illustrates the importance of developing dynamic mortality formulations integrating multiple effects for future use in models of C. finmarchicus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».